Чи може програма для смартфона виявити діабет?
Сьогодні мільйони людей у Сполучених Штатах не знають про наявність у них діабету. Нещодавнє дослідження виявило, що дані доступного додатка для смартфонів можуть допомогти виявити діабет у людей, не вимагаючи поїздки в клініку.
За даними Центрів контролю та профілактики захворювань (CDC), понад 30 мільйонів людей у США страждають на діабет.
Що викликає занепокоєння, майже кожен четвертий житель США живе з діабетом, але не знає.
Без лікування цукровий діабет може мати серйозні наслідки для здоров'я, включаючи проблеми з нирками, захворюваннями очей, серцевими захворюваннями та інсультом.
В даний час лікареві потрібно взяти пробу крові для діагностики діабету, що, як правило, вимагає поїздки в клініку.
З багатьох причин багато людей не мають легкого доступу до медичного обслуговування, тому важливо знайти більш прості способи виявлення діабету.
Використання програми для діагностики діабету
Нещодавно дослідники з Каліфорнійського університету в Сан-Франциско вирішили дослідити інноваційне та вільно доступне рішення: загальний додаток для смартфонів.
Вони скористалися функцією, яку вже використовують багато фітнес-додатки на ринку, яка називається сигналом фотоплетизмографії (PPG). Ця технологія використовує камеру та спалах смартфона.
Коли серце відштовхує кров, це генерує імпульс тиску, який рухається по тілу. Периферичні кровоносні судини набрякають для розміщення надходить крові.
Помістивши спалах та камеру смартфона біля пальця, можна спостерігати дрібні зміни, що виникають внаслідок цього розширення судин. З кожним скороченням серця шкіра відбиває все більшу кількість світла.
Камера смартфона може виявити цю зміну, і з цих даних можна отримати інформацію про кровотік.
На ранніх фазах діабету відбуваються певні судинні зміни. "Діабет може тривати безсимптомно протягом тривалого періоду часу, проте несприятливі судинні зміни все ще відбуваються безшумно, що може призвести до серцево-судинних ускладнень", - пояснює доктор Роберт Аврам.
"Це робить для нас особливо важливим вивчити недорогі, неінвазивні можливості, які дозволяють легко перевірити мільйони людей".
Екранування за допомогою смартфона
Щоб дослідити, як технологія смартфонів працює як діагностичний інструмент, дослідники набрали 54 269 учасників за допомогою онлайн-дослідження Health eHeart. У цьому дослідженні було використано додаток для смартфонів Azumio Instant Heart Rate, який є одним із додатків для вимірювання частоти серцебиття на ринку, які люди найчастіше завантажують.
Вчені створили алгоритм глибокого навчання, який використовував сигнал програми PPG для встановлення того, хто страждає на діабет. Вони представлять свої висновки у неділю, 17 березня, на 68-й щорічній науковій сесії Американського коледжу кардіологів у Новому Орлеані, штат Лос-Анджелес.
Коли вони порівняли алгоритм із базою даних, дослідники виявили, що він міг правильно ідентифікувати хворих на діабет 72 відсотки часу.
Коли вони також включали інформацію про інші відомі фактори ризику, такі як індекс маси тіла (ІМТ), вік та стать, алгоритм визначав діабет вражаючий 81 відсоток часу.
Що важливо, їх алгоритм також працював навпаки - він правильно ідентифікував людей як ні які страждають на діабет 97 відсотків часу.
"Виходячи з наших висновків, ця стратегія може стати недорогим способом обстеження діабету вдома, оскільки її можна отримати з будь-якої оптичної системи, яка має камеру та ліхтарик, а більшість людей має смартфон".
Доктор Роберт Аврам
Наступні кроки
Звичайно, ця технологія не може замінити офіційний діагноз лікарем, але це може спонукати когось відвідати свого лікаря.
Доктор Аврам вже проводить подальші дослідження, щоб дослідити, як діє алгоритм у різних групах населення. Наприклад, в даний час команда фокусується на афроамериканських та азіатських людях, оскільки вони мають більш високий рівень діабету, ніж білі американці, але мали менше представників у початковому дослідженні.
Також вчені зацікавлені з’ясувати, чи можливо визначити, чи є у когось цукровий діабет на ранній або пізній стадії, використовуючи цей метод.
Висновки обнадійливі; якщо дані із загальної програми для смартфонів можуть допомогти людям заразитися діабетом раніше, ця технологія може вплинути на мільйони життів.
