Полегшення мігрені: система прогнозу може допомогти запобігти болю
Нове дослідження представляє моделювання системи, яка передбачає початок нападу мігрені з надзвичайно високим ступенем точності. Можливість передбачити мігрень може допомогти полегшити або навіть запобігти болю взагалі.
Повідомляється, що мігрень вражає понад 14 відсотків людей у Сполучених Штатах, причому 1 із 7 дорослих страждає щороку, а жінки вдвічі частіше розвивають їх, ніж чоловіки.
Хоча мігрень, як правило, проходить сама по собі, біль часто є нестерпним, і потреба в засобах є страшною.
Всесвітня організація охорони здоров'я (ВООЗ) повідомляє, що зараз мігрень є "шостою причиною у світі за роки, втрачені через інвалідність".
Хоча ліки допомагають полегшити біль, той факт, що людям доводиться чекати, поки вони не відчують перших ознак мігрені, часто знижує ефективність знеболюючих препаратів.
Але зараз група дослідників з Іспанії змоделювала систему прогнозування мігрені, яка незабаром може покращити життя людей, постраждалих від мігрені.
Хосуе Паган Ортіс, з Університету Політехніки в Мадриді в Іспанії, та його колеги розробили систему, і вони представили її на літній симуляційній конференції, що відбулася в Сіетлі, Вашингтон.
Зараз вчені провели моделювання із використанням реальних даних про пацієнтів, представивши реальний сценарій прогнозування мігрені. Висновки були опубліковані в журналі Комп’ютерні системи майбутнього покоління.
Знаючи, коли напад нападе, можна різко підвищити ефективність знеболюючих препаратів, пояснюють дослідники, допомагаючи пацієнтам зупинити біль.
Імітація системи прогнозування мігрені
Розмовляв Паган Ортіс Медичні новини сьогодні про новинку свого недавнього дослідження, підкреслюючи той факт, що, хоча пристрій ще не випробувано, його змоделювали за реальним сценарієм.
"У попередньому дослідженні ми розробили прототип для збору інформації про гемодинамічні дані від хворих на мігрень за амбулаторним сценарієм", - пояснив він.
Гемодинамічні дані відносяться до змінних, які «повідомляють» про початок нападу мігрені, і вони включають температуру поверхні шкіри, електричні властивості шкіри, частоту серцевих скорочень та насичення капілярів киснем.
«Ми створили персоналізовані моделі прогнозування в автономному режимі, на наших серверах та комп’ютерах, і ми хотіли протестувати їх у режимі реального часу, щоб генерувати тривоги та повідомляти пацієнтам заздалегідь, коли біль у мігрені [почнеться]».
"Цей експеримент є трудомістким і дорогим завданням, тому ми вирішили спочатку змоделювати його", - сказав нам Паган Ортіс, додавши додаткові подробиці про процедуру.
"Ми імітували поведінку нашого поточного прототипу в реальному сценарії", - продовжив він. "Ми змоделювали умови, в яких страждають реальні пристрої амбулаторного контролю: відключення датчика, шум тощо, і вивчили, як це може вплинути на надійність прогнозування мігрені".
"[Ми] показали методи пом'якшення цього ефекту та дотримання точних прогнозів", - додав Паган Ортіс. «З іншого боку, ми вивчали, як ця система може насторожити пацієнтів. Ми побачили поведінку прогнозованих моделей та те, як модельований пристрій моніторингу генерує попередження ".
Понад 75 відсотків точності прогнозування
Паган Ортіс сказав: "Моделювання показало, що доречно донести до реального світу всю розроблену нами методологію для прогнозування мігрені та формування тривоги в режимі реального часу, щоб заздалегідь попередити пацієнтів".
Більш конкретно, „середній коефіцієнт успішності прогнозування” системи становить 76 відсотків, а середній проміжок часу до початку - 25 хвилин - що є достатньо часу, щоб втрутитися, щоб зменшити біль або взагалі її запобігти.
Паган Ортіс продовжив: «Прогнози робляться у часовому вікні, коли препарат ефективний відповідно до фармакокінетики ліків. За допомогою цієї [системи] ми оцінюємо, [що] ми зможемо передбачити і, таким чином, уникнути близько 75 [відсотків] криз ».
"Це зменшить відвідування невідкладних станів", - заявив він, додавши: "[Я] не дозволить [для] персоналізовану медицину (препарати [для] гострої фази болю)" і покращить їх [ Якість життя. Це також значно зменшить рахунок національних та приватних систем охорони здоров'я та медичного страхування завдяки економічній економії прямих та непрямих витрат ".
Висновки можуть «змінити життя»
У своїй роботі Паган Ортіс та його колеги пояснюють переваги своїх досліджень, кажучи: «Прогнозування початку мігрені значно зменшить біль пацієнта і, отже, наслідки мігрені протягом усього життя. Це також призведе до значних економічних економій з часом ".
«Хворі на мігрень не можуть виходити на роботу чи займатися своїм звичним життям (соціальна діяльність тощо). Якщо ми зможемо повідомити їм заздалегідь, коли вони будуть страждати від болю, це змінить їх життя ".
Джосуе Паган Ортіс
Паган Ортіс також поділився з MNT деякі напрямки дослідників для подальших досліджень.
“[Наступним] природним кроком буде впровадження та тестування [реального] пристрою з реальними пацієнтами. Робота з реальними пацієнтами, щоб запропонувати зміни в способі їх лікування, є серйозною проблемою для вирішення, і для цього потрібно мати багато юридичних згод, над якими ми працюємо зараз ».
Ці висновки були результатом співпраці Мадридського університету комплітенції та Політехнічного університету Мадрида, що працюють спільно з Центром обчислювального моделювання та Неврологічною групою лікарні Університету де ла Принцеса де Мадрид.
