Використання Facebook для прогнозування депресії
Нове дослідження використовує понад півмільйона оновлень статусу Facebook для прогнозування діагнозів депресії у людей, які перебувають у групі ризику.
Депресія є однією з найбільш розповсюджених проблем психічного здоров'я в США, оскільки понад 16 мільйонів дорослих пережили принаймні один великий депресивний епізод у своєму житті.
Всесвітня організація охорони здоров’я (ВООЗ) вважає, що однополярні депресивні розлади будуть „провідною причиною глобального тягаря хвороб” до 2030 року.
В даний час, однак, стан залишається недостатньо діагностованим, особливо серед молоді та чоловіків.
Нове дослідження має на меті допомогти створити кращі засоби скринінгу та діагностики на предмет депресії, використовуючи інформацію, надану соціальними мережами.
Дослідники під керівництвом Йоханнеса Айхштадта, засновника наукового співробітника у Всесвітньому проекті добробуту (WWBP) у Філадельфії, Пенсильванія, та Ендрю Шварца, головного дослідника WWBP, використовували алгоритм для аналізу даних соціальних мереж від користувачів, що погодились. і вибрав мовні підказки, які можуть передбачити депресію.
Команда опублікувала свої висновки в журналі Праці Національної академії наук. Йоганнес Айхштадт - перший автор статті.
Аналізуючи півмільйона публікацій у Facebook
Айхстадт та його колеги проаналізували дані майже 1200 людей, які погодились надати оновлення статусу Facebook та свої електронні медичні записи. З цих учасників лише 114 мали історію депресії.
Співавтор дослідження Раїна Мерчант каже: "У цьому проекті всі особи [погодились], їхні мережі не збирають дані, дані анонімізуються та дотримуються найсуворіших рівнів конфіденційності та безпеки".
Потім для кожної людини, яка в своєму житті отримала діагноз депресії, дослідники зіставили ще п’ять контрольних органів, які цього не зробили. Таким чином, дослідники зіставили 683 людини.
Вчені подали інформацію в алгоритм. Загалом Ейхштедт та його колеги проаналізували 524 292 оновлення статусу Facebook як від людей, які мали депресію, так і від тих, хто цього не мав.
Оновлення були зібрані за роки, що передували діагностиці депресії, і за аналогічний період для учасників, які не страждають депресією.
Моделюючи бесіди на 200 тем, дослідники визначили цілий ряд так званих мовних маркерів, пов’язаних з депресією, які відображали емоційні та когнітивні ознаки, включаючи «смуток, самотність, ворожість, румінацію та посилення самовідсилання» - тобто збільшення використання займенників від першої особи, таких як «я» або «я».
Ейхштедт та команда дослідили, як часто люди з депресією використовують ці маркери порівняно з контролем.
Соціальні медіа як інструмент діагностики депресії
Дослідники виявили, що лінгвістичні маркери можуть передбачити депресію із «значною» точністю до 3 місяців до того, як людина отримає офіційний діагноз.
"Ненав’язлива оцінка депресії через соціальні медіа людей, що погоджуються, може стати можливою як масштабоване доповнення до існуючих процедур скринінгу та моніторингу", - роблять висновок автори.
Перший автор дослідження також коментує висновки, кажучи: "Сподіваємося, що одного разу ці скринінгові системи можуть бути інтегровані в системи догляду".
«Цей інструмент піднімає жовті прапори; врешті-решт, надія полягає в тому, що ви можете безпосередньо спрямувати людей, яких вона ідентифікує, на масштабовані способи лікування », - продовжує Айхштадт.
Далі дослідник порівнює їх алгоритм соціальних мереж з аналізом ДНК. "Дані соціальних мереж містять маркери, подібні до геному", - говорить Айхстадт.
«Завдяки напрочуд подібним методам, що використовуються в геноміці, ми можемо поєднати дані соціальних мереж, щоб знайти ці маркери. Депресія виявляється таким чином цілком помітною; це насправді змінює використання людьми соціальних медіа таким чином, щоб щось на зразок шкірних захворювань чи діабету не змінювалося ".
«[Соціальні медіа] можуть виявитися важливим інструментом для діагностики, моніторингу та врешті-решт лікування. Тут ми показали, що його можна використовувати з клінічними записами, кроком до поліпшення психічного здоров’я за допомогою соціальних мереж ".
Х. Ендрю Шварц
