Виявлені нові фактори ризику деменції
Використовуючи велику та всебічну базу даних, дослідники виявляють нові комбінації факторів, що підвищують ризик розвитку деменції в подальшому житті. Отримані дані можуть допомогти клініцистам виявляти людей, що перебувають у групі ризику.
Деменція викликає дедалі більше занепокоєння. Оскільки населення старіє і довше життя починає ставати нормою, гонка зрозуміти, чому виникає деменція, триває.
У всьому світі деменція є основною причиною інвалідності та залежності серед літніх людей.
У США 5,7 мільйона людей живуть із хворобою Альцгеймера, яка є найпоширенішою формою деменції. За прогнозами, до 2050 року цей показник зросте до 14 мільйонів.
В даний час не існує ефективних методів лікування, тому розуміння факторів, що сприяють цьому, є надзвичайно важливим, якщо ми хочемо знищити його у зародку.
Видалення даних
Як частина поштовху зрозуміти, які фактори беруть участь у розвитку цих станів, вчені охоче заглиблюються у всі наявні масиви даних. Лише шляхом розтинання великих пулів даних про населення починають з’являтися чіткі закономірності.
Одним з таких джерел даних є Framingham Heart Study (FHS), яке розпочалося в 1948 р. На сьогоднішній день воно прослідувало три покоління учасників, і його основною функцією є спостереження за загальними факторами, що сприяють серцево-судинним захворюванням.
Нещодавно дослідники Медичної школи Бостонського університету в штаті Массачусетс скористалися безліччю даних, зібраних у рамках FHS. Автор-кореспондент Рода Ау, доктор філософії - професор анатомії та нейробіології - пояснює мету свого дослідження:
"Зосередившись на змінних факторах ризику, ми сподіваємось визначити фактори ризику захворювань, які піддаються зміні, що дає можливість запобігти деменції".
Їх новий аналіз був першим, хто застосував підхід до машинного навчання, щоб сформувати чіткішу картину факторів ризику, що сприяють деменції. У машинному навчанні використовуються передові статистичні методи, які дозволяють комп’ютерним системам „вчитися” з даними без спеціального програмування.
Іншими словами, системи вчаться на перегляді даних і можуть розпізнавати закономірності, не вимагаючи, щоб люди керували своїм процесом "думки".
Машинне навчання перевіряє деменцію
Дослідники використовували дані, отримані у 1979–1983 рр., І їх особливо цікавила інформація про демографічні показники та спосіб життя. Їх результати були нещодавно опубліковані в Журнал хвороби Альцгеймера.
Не дивно, що вік був підданий значному фактору ризику. З віком наші шанси на розвиток деменції зростають, і це вже давно відомо. Однак автори знайшли інші важливі взаємозв'язки, приховані в даних, як вони пояснюють:
"Аналіз також визначив сімейний стан" вдівця ", нижчий ІМТ та менше сну середнього віку як фактори ризику деменції".
Вони сподіваються, що результати будуть корисними як для передових клініцистів, так і для населення в цілому. Наприклад, якщо старілий родич овдовів і має недостатню вагу, може бути доцільним пильно стежити за ранніми ознаками деменції.
Професор Ау каже: "Ми хотіли визначити інформацію, до якої будь-який лікар або навіть не лікар має легкий доступ, визначаючи потенційний підвищений ризик розвитку деменції в майбутньому".
«Більшість засобів скринінгу на деменцію вимагають спеціального навчання або тестування, - додає вона, - але першочерговими для скринінгу є лікарі первинної медичної допомоги або члени сім'ї. Це також була початкова спроба застосувати методи машинного навчання для виявлення факторів ризику ».
Зараз деменція коштує США значно більше 150 мільярдів доларів щороку, і тому пошук шляхів зменшення цієї повільно зростаючої проблеми є життєво важливим. Ці висновки дають нове розуміння та потенціал для мінімізації майбутнього впливу деменції.
Як пишуть автори, "демографічні фактори та фактори способу життя, які є неінвазивними та недорогими для реалізації, можуть бути оцінені в середньому віці та використані для потенційного зміни ризику деменції в пізньому зрілому віці".
Розуміння факторів ризику деменції може допомогти суспільству мінімізувати шкоду, яку вона може завдати.
