Новий алгоритм використовує сканування мозку, щоб визначити, наскільки ви розумні
Забудьте про суперечливі, старомодні тести IQ як міру інтелекту. Новий алгоритм машинного навчання, розроблений вченими з Caltech, може передбачити інтелектуальні здібності людини з безпрецедентною точністю.
Вчені на чолі з Ральфом Адольфсом - професором психології, неврології та біології з Центру візуалізації мозку Кальтех в Пасадені, штат Каліфорнія, - розробили інструмент машинного навчання, який може передбачити, наскільки розумною є людина на основі її моделей мозкової діяльності.
Зокрема, новий алгоритм спирається на дані, отримані за допомогою функціонального сканера МРТ (fMRI).
Крім того, алгоритму потрібна лише інформація про стан мозку в стані спокою, тому людям, які перевіряються, не потрібно вирішувати жодних логічних головоломок чи математичних задач, щоб перевірити їх розумові здібності.
Вчені протестували свій нещодавно розроблений алгоритм майже на 900 учасниках, і висновки незабаром будуть опубліковані в журналі Філософські угоди Королівського товариства.
Як передбачити інтелект за допомогою сканування мозку
Професор Адольфс та команда використали дані про 884 учасників дослідження проекту Human Connectome, дослідницького проекту, який мав на меті стати найширшою базою даних про людський мозок та його тонкі нейронні зв’язки.
Ці дані включали сканування мозку та оцінки інтелекту учасників. Для посилення достовірності цих показників інтелекту вчені використовували 10 різних когнітивних вправ, якими займалися учасники, а не лише один тест на IQ.
Вчені подали дані в алгоритм, який потім міг прогнозувати показники інтелекту зі статистично значущим рівнем точності.
Перший автор Жульєн Дюбуа, докторант Медичного центру Седарс-Сінай у Лос-Анджелесі, Каліфорнія, пояснює результати висловлювання, кажучи: «Інформація, яку ми отримуємо на основі вимірювань мозку, може бути використана для того, щоб пояснити приблизно 20 відсотків дисперсії інтелекту ми спостерігали в наших предметах ".
"Ми виявили, що якщо у нас просто люди лежать у сканері і нічого не роблять, поки ми вимірюємо схему активності в їхньому мозку, ми можемо використовувати дані для прогнозування їх інтелекту".
Професор Ральф Адольфс
Сканування мозку проти оцінок інтелекту
"У нас все добре, - продовжує Дюбуа, - але нам ще далеко до того, щоб відповідати результатам годинних тестів інтелекту, таких як шкала інтелекту для дорослих Wechsler".
Він продовжує, вказуючи на ще одну потенційну слабкість дослідження. "Оскільки для початку алгоритм навчений балам інтелекту, - каже він, - як ми можемо знати, що показники інтелекту правильні?"
Справді, з часу створення тестів інтелекту понад століття тому, ці когнітивні засоби залишаються дуже суперечливими донині.
Деякі стверджують, що не існує такого поняття, як об’єктивне вимірювання інтелекту, враховуючи те, що багато інтелектуальних рис властиві культурі.
Алгоритм ще не може передбачити особистість
Дослідження, розроблене професором Адольфсом та його командою, є частиною більш масштабних досліджень, спрямованих на використання сканування fMRI для діагностики психічних захворювань, таких як розлад аутистичного спектру, шизофренія та тривожний розлад.
«Функціональна МРТ ще не виконала свої обіцянки як діагностичний інструмент. Ми, і багато інших, активно працюємо над тим, щоб змінити це », - говорить Дюбуа. "Наявність великих наборів даних, які можуть видобувати вчені з усього світу, робить це можливим".
Дослідники вирішили спочатку вивчити інтелект, оскільки це одна з найбільш стабільних психологічних особливостей. Протягом тижнів, місяців або навіть років дослідження виявили, що інтелект не сильно змінюється, пояснюють дослідники.
Але, тим самим чином, алгоритм повинен був передбачати риси особистості з однаковим ступенем точності, оскільки особистість також залишається переважно незмінною протягом тривалих періодів часу.
Друге дослідження, проведене тією ж командою, виявило, що прогнозування особистості є набагато складнішим подвигом.
Дюбуа пояснює, чому саме це, кажучи: «Оцінки особистості в базі даних - це лише короткі опитувальники, що самозвітуються […] Це не буде дуже точним показником особистості для початку, тому не дивно, що ми не можемо передбачити це добре за даними МРТ ".
